Am 14. und 15. September bot sich uns die außergewöhnliche Gelegenheit, an der Health Data Challenge 2023 teilzunehmen, ein von dem Dachverband der Sozialversicherung veranstalteter Wettbewerb. Unser Team, bestehend aus den Mitgliedern der Hochbegabtenförderung (Mojmír Horváth, Richard Senger und Paul Wenth), nahm diese Herausforderung mit Begeisterung an.

Das Hauptziel dieses Wettbewerbs bestand darin, innovative Lösungen für aktuelle Probleme im Bereich der Sozialversicherung zu entwickeln, sie auszuarbeiten und schließlich vorzustellen. Diese vielseitigen Aufgaben erforderten die geschickte Verarbeitung von Daten und die Anwendung von Machine Learning-Techniken, wobei uns anonymisierte Datensätze zur Verfügung gestellt wurden.
Nach 24 intensiven Arbeitsstunden war der Augenblick gekommen, unsere Ergebnisse einer handverlesenen Jury aus renommierten Datenexperten zu präsentieren. Unter insgesamt 15 hochqualifizierten Teams schafften es nur sieben in die Endrunde. Uns verblieben lediglich 30 Minuten, um unsere Ergebnisse in eine überzeugende Präsentation zu verwandeln, die gleichermaßen die Endjury und das anspruchsvolle Publikum beeindrucken sollte. Diese Finale Jury bestehend aus einflussreichen Managern war weniger an technischen Details interessiert, sondern legte besonders Wert auf die Anwendungsmöglichkeiten, die Innovationskraft und das Potenzial der Teams.
Nachdem die Jury ihre Wertung abgeschlossen hatte und wir uns mit einem anderen Team punktgleich befanden, fiel die endgültige Entscheidung in die Hände des Publikums. Trotz einer knappen Niederlage mit nur einer Stimme Unterschied sind wir überaus stolz darauf, den zweiten Platz erreicht zu haben.